Нейронные сети используются для редактирования аудио с целью улучшения качества звука и удаления нежелательных шумов. Это достигается путем обучения моделей нейросетей на огромных датасетах, которые включают в себя записи чистого звука и шумов, и использования полученных знаний для предсказания наилучшего способа исправления звука. В результате этого, мы получаем аудио с высоким качеством, которое может использоваться в различных областях, таких как музыка, радио и видео.
Ученые из российской компании Smart Engines нашли способ ускорить работу нейросетей на 40% —
Прогнозируя предпочтения и анализируя тренды вкусовКомпания МАЙ, владелец известных брендов Richard, Curtis и «Майский», внедряет нейросети
Для анализа записей разговоров с клиентамиРоссийская компания MANGO подключила нейросеть YandexGPT для работы колл-центров
С помощью ИИЯндекс Учебник обновил свою платформу для подготовки к ЕГЭ по информатике, сделав ее доступной для незрячих школьников.
Она доступна при просмотре улиц через панорамыНа Яндекс Картах появилась улица Нейро — первая виртуальная достопримечательность
Интеллектуальный прорыв в мире искусственного интеллекта В эпоху цифровой трансформации DeepSeek v3 устанавливает новые
Состоящий из теоретической части и практических задачНейросеть GigaChat сдала второй тест, который проходят будущие
Почему Дипсик — это больше, чем просто бот В мире, где технологии развиваются с
Фото: prada / Instagram (входит в корпорацию Meta, признана экстремистской и запрещена в России)
Группа компаний T-Технологии представила две новые языковые модели — T-Pro с 32 миллиардами параметров и обновленную T-Lite
ИИ проговорят текст разными голосами. Конечно, нейросети не заменят профессиональную живую озвучку, но помогут в несложных задачах. Почти
Решение основано на анализе 20 тысяч интервью с соискателямиХолдинг Т1 разработал тренажер на базе искусственного интеллекта (ИИ)