Нейронные сети используются для редактирования аудио с целью улучшения качества звука и удаления нежелательных шумов. Это достигается путем обучения моделей нейросетей на огромных датасетах, которые включают в себя записи чистого звука и шумов, и использования полученных знаний для предсказания наилучшего способа исправления звука. В результате этого, мы получаем аудио с высоким качеством, которое может использоваться в различных областях, таких как музыка, радио и видео.
Related articles
Технология поможет бороться с фейками и защитить данные пользователейРоссийские ученые из Института системного программирования РАН (ИСП) представили
Она позволит ускорить обучение нейросетейРоссийские учёные создали среду обучения ИИ, которая позволит ускорить их
Инженеры Массачусетского технологического института создали необычную базу данных с открытым исходным кодом. Она содержит более 8000
Новый подход к созданию языковых моделейУченые из Пекинского университета связи и телекоммуникаций (BUPT) представили PhoneLM — компактную архитектуру
Бренд Coca-Cola представил новую новогоднюю рекламу, посвященную напитку. Однако в 2024 году ролики серии
Это поможет решить задачи отечественных разработчиковГлава InfoWatch, российской компании, разрабатывающей ПО для информационной безопасности
1. ИИ нового поколения: почему все говорят о DeepSeek? В мире искусственного интеллекта появился
Искусственный интеллект, который говорит на вашем языке Современные технологии достигли уровня, когда общение с
Для автомобилейУченые разработали новый метод для более точного предсказания износа магниевых сплавов, используемых в автомобилях
После успешного эксперимента с крысойРоссийские ученые из МГУ планируют следующий этап эксперимента с нейроинтерфейсом — подключить мозг примата
Редакция Hi-Tech Mail отобрала 6 отличившихся нейросетей для рисования, среди которых пользователи выбирают главную.
Нейроинтерфейс позволил крысе отвечать на вопросыРоссийская биотех-лаборатория Neiry совместно с учеными МГУ провела уникальный эксперимент, в рамках
